數據分析系列篇:電商中數據分析套用

2019-03-05 23:44:40

來人人都是產品經理【起點學院】,BAT實戰派產品總監手把手系統帶你學產品、學運營。

談到零售,以淘寶、天貓、京東、Amazon為代表的電商公司,與大數據、數據分析保持著密不可分的關聯。

而他們的數據分析套用都有哪些呢?

1.網站分析(流量分析)

記得很久之前藍鯨寫過新手如何學習網站分析,現在也回顧下。

Web分析人員應該具備的5個基本素質 1. 需要了解網際網路。2. 你需要知道一些網頁技術的基本概念。3. 你需要會用一些最基本的工具。4. 你需要學習最基本的WA概念和定義。5. 你要有商業意識(Business Sense)。

進行網站分析當然要使用網站分析工具。所以你得至少知道Google Analytics,或者更好能知道Omniture,WebTrends之類。除了知道,你最好還要能會用其中的某一個。我建議新手從Google Analytics開始,免費工具,實施簡單,而且界面也簡單,非常適合入門級用戶。

WA的基本概念包括什麼是visit,什麼是PV,什麼是bounce rate,什麼是time on site……。想要知道這些,可以看英文的Avinash的部落格,具體內容零散在他的部落格的很多文章中(你可以直接點擊他部落格的site map,不過他的site map更新比較慢,新文章可能還沒有被列入)。如果你想知道一些國際通用的WA概念和定義,你可以去WAA(WA聯合會,Web Analytics Association)這個民間協會組織看看,IAB(互動廣告協會)也有相關內容。當然,多閱讀是很重要的,Avinash有一些他推薦的部落格,大家沒事兒隨便挑幾個閱讀,會有收穫。

有沒有好書推薦?中文的書籍其實還沒有太好的。Avinash的”Web Analytics One Hour A Day”是為數不多(也是我唯一知道)的翻譯為漢語的書籍。因此我建議大家在網際網路上尋找一些英文的書籍,比較推薦Google Analytics Short Cut(感謝Kurt的推薦),以及Web Analtyics Dumb Book。

具體的套用我就不廢話了。可以看看下面的連結。

新手應該如何學習網站分析(一)新手應該如何學習網站分析(二)新手應該如何學習網站分析(三)圍繞流量分析這塊,有網站流量分析日、周、月報告,也有很多網站流量監控報告。GA、百度統計都是這一類的。

2.用戶分析(用戶畫像&用戶行為)

用戶分析已經講了很多次,就不多說了。

3.產品分析

產品分析主要結合套用畫像,套用的場景為購物籃、櫥窗推薦等,挖掘一個品類的潛在用戶,首先要找出此品類已有的用戶,然後通過這些用戶的行為、偏好、畫像等信息對用戶細分,挖掘其獨有的特徵,最後通過這些特徵建立模型定位出該品類的潛在用戶。

4.運營分析(活動分析)

運營分析主要針對的是運營活動前、活動中、活動後的分析,包括活動前的預期分析、用戶分析、市場策劃等,活動中的效果監控、A/B test,活動後的專題活動分析等。比如像量子恆利、淘寶魔方這些數據產品。

5.競對分析(市場分析)

常見的有了解易觀、艾瑞、派代網等行業分析數據,以及監控電商競對的行業數據。

6.物流分析

電商中的物流供應鏈是最重要的環節之一,所以能夠做好像雙十一這樣的提前備貨,最佳化配送站的方案以及物流配送環節的數據監控,退貨原因等分析是至關重要。

7.KPI分析

包括業務每季度、年度的經營分析情況

End.

作者@宿痕 來源@36大數據

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